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從剛出爐的2017年年度業(yè)績預告和2018年第一個月的中標項目，水務行業(yè)以其巨大的市場規(guī)模和良好的投資回報，成為環(huán)保行業(yè)最“受寵”的行業(yè)。從黑臭水體等河道治理，再到農(nóng)村污水處理、污水處理廠提標改造，一個個熱門細分領域掀起熱潮，那么2018年誰將是水務市場新的熱點呢？

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、遙感遙測等新一代信息技術的迅猛發(fā)展，我國掀起一股“智慧城市”建設的熱潮。而智慧水務是智慧城市建設的重要一環(huán)，有望成水務市場新的熱點。

跟傳統(tǒng)水務相比，智慧水務可能還有點陌生。何為智慧水務呢？百度百科解釋，智慧水務通過數(shù)采儀、無線網(wǎng)絡、水質水壓表等在線監(jiān)測設備實時感知城市供排水系統(tǒng)的運行狀態(tài)，并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成"城市水務物聯(lián)網(wǎng)"，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態(tài)的方式管理水務系統(tǒng)的整個生產(chǎn)、管理和服務流程，從而達到"智慧"的狀態(tài)。

簡而言之，智慧水務就是通過互聯(lián)網(wǎng)等科技聚合各類水務信息，實施監(jiān)控水務循環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)水資源高效集約利用率。

智慧水務的應用

智慧水務主要用于城市內澇、溢流污染、黑臭水體、海綿城市、企業(yè)運營等領域。

碧水源在2017年中標的宿州市主城區(qū)黑臭水體綜合整治工程中表示，將集成智慧水務管理系統(tǒng)，通過結合物聯(lián)網(wǎng)、GIS、大數(shù)據(jù)等先進的信息技術手段，實現(xiàn)對宿州水環(huán)境流域水系水環(huán)境的日常監(jiān)測、綜合管理、統(tǒng)計分析、科學預測、智能預警、應急處置等功能，為宿州水環(huán)境流域水系的水環(huán)境綜合整治，建設宿州生態(tài)文明和智慧城市提供保障和支持。

在擁有海綿城市理念的工業(yè)園區(qū)里，智慧水務系統(tǒng)可為園區(qū)水景實現(xiàn)水質和水量的正常供應，以及景區(qū)內內澇預警和調劑功能，提高了決策支持系統(tǒng)和智慧水務沙盤。

世界上曾有兩個著名案例充分說明了智慧水務在管網(wǎng)漏損管理的必要性。其中一個就是英國的Anglian管網(wǎng)漏損管理。通過剖析水網(wǎng)建設維護中的問題，施耐德電氣利用智慧水務解決方案幫助英國最大水務公司減少5%漏損，而自運行以來，每年解決約27000個漏點，達到了英國最低的漏損率水平，大幅度提高了運營效率。

互聯(lián)網(wǎng)電信企業(yè)強勢進軍智慧水務

根據(jù)E20水網(wǎng)統(tǒng)計，2017年騰訊、華為、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)電信企業(yè)紛紛與水務企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關系。

2017年3月28日，清華大學下屬企業(yè)合肥澤眾智能科技有限公司與西門子共建實驗室，共同探索城市水安全管理的創(chuàng)新模式。作為世界最大的電氣和電子公司之一，西門子為中國環(huán)保市場提供海水淡化、飲用水及污水處理等自動化產(chǎn)品與系統(tǒng)、節(jié)能增效型驅動解決方案，可以算是水處理行業(yè)的專家。

2017年4月26日，深圳移動與深圳水務集團在中國移動深圳信息大廈簽署了“智慧水務”信息化戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。雙方將共同推進在智能水表、城市管網(wǎng)信息化、大數(shù)據(jù)云平臺、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）技術應用等領域的全面深度合作。

2017年10月12日，華為與上海威派格智慧水務股份有限公司聯(lián)合宣布，雙方正式達成重要合作協(xié)議，將通過華為邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)(EC-IoT)解決方案，與威派格的智慧供水管理平臺強強聯(lián)合，建設以數(shù)據(jù)驅動的城市智慧供水的設計制造一體化平臺，為供水行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型奠定基礎。

一方是高校、通信運營商，另一方是水表等儀器設備制造商和水務企業(yè)，雙方擬強強聯(lián)合，發(fā)揮各自的優(yōu)勢進行智慧水務等方面的合作。

從技術發(fā)展方向看，智慧水務已經(jīng)成為水務管理的新方向。不過智慧水務被提出已經(jīng)好幾年，市場情況大多處于“紙上談兵”狀態(tài)。這是由于智慧水務是個新穎的概念，首先需要一個比較長久的推廣期，其次智慧水務如何落地如何實現(xiàn)最大效益化，只怕可借鑒的經(jīng)驗并不多，還處在摸索期，此外還有一些生產(chǎn)與發(fā)展過程中會出現(xiàn)的難點問題等。